Ar galime pasikliauti didžiaisiais kalbų modeliais?

Aptarkime temą, kuri sudrebino pasaulį jau kurį laiką atgal - Didžiuosius Kalbų Modelius. Šie modeliai, kaip žinia - pagrindas visiems dirbtinio intelekto stebuklams, kuriuos naudojame – nuo pokalbių robotukų iki turinio kūrėjų ir, tiesiog dirbtinio intelekto asistentų. Tačiau, kad ir kokie jie pravartūs, jie taip pat turi savo rizikų. Taigi į ką turėtume atkreipti dėmesį? Pamėginkime panagrinėti visus galimus iššūkius susijusius su didžiaisiais kalbos modeliais ir generatyviniais dirbtinio intelekto įrankiais, kurios, ko gero naudojate jau beveik kasdien.

Pirmiausia, pakalbėkime apie dezinformaciją. Didieji Kalbų Modeliai yra apmokyti naudojant didžiulius duomenų kiekius, žinoma, gautus iš interneto platybių – nuo mokslinių straipsnių iki socialinių tinklų įrašų. Čia, ko gero, galite aptažinti vieną didelę problemą: ne visa informacija internete yra tiksli. Didieji kalbų modeliai gali visai netyčiom skleisti klaidingą informaciją, nes jie, paprasčiausiai, negali atskirti tiesos nuo melo. Įsivaizduokite, kad prašote dirbtinio inelekto įrankio patarimo medicinos klausimais ir gaunate itin pasenusią arba visiškai neteisingą rekomendaciją – tai tikrai rimta rizika, kurią verta turėti mintyje, kai naudojate didžiųjų kalbos modelių įrankius tokius kaip Chat GPT,

Antrasis iš iššūkių - šališkumo problema. Duomenys, naudojami šiems modeliams mokyti, atspindi visuomenėje esančius šališkumus. Jei duomenys yra šališki, dirbtinio intelekto rezultatai taip pat bus šališki. Tai gali pasireikšti per stereotipus bei tikrus sprendimus, kurie nesąžiningi tam tikroms žmonių grupėms. Tai subtilus būdas kaip dirbtinis intelektas gali didinti nelygybę, jei nebūsime atsargūs. Gal duosiu vieną greitą pavyzdį, jei norite, kad dirbtinis intelektas pacituotų kokį rašytoją ar filosofą, ko gero tai bus baltaodis vyrukas iš vakarų Europos. Jei norite platesnio spektro pasirinkimo - jums teks specifiskai pakoreguoti užklausą, kad būtų įtraukta moteris ar koks nors filosofas iš kito kontinento.

Trečiasis iššūkis - privatumo klausimai. Didieji kalbos modeliai yra nepaprastai geri atpažindami dėsningumus, kartais net per geri. Jie gali netyčia atskleisti jautrią informaciją, kuri buvo dalis jų pačių mokymo duomenų. Įsivaizduokite, kad dirbtinis intelektas pradeda generuoti tekstą ir netyčia pateikia telefono numerį ar privačią detalę. Tai reta, bet reali rizika, kuri gali turėti reikšmingų pasekmių. Šiuo atveju galiu tik priminti - viską, ką keliati į savo didžiųjų kalbos modelių asistentą - padarote atvirais duomenimis, nebent naudojate mokamą versiją ir esate įjungę taip vadinamą “stealth mode” lietuviškai - slaptą naršymą.

Ketvirtasis iššūkis - etiniės dilemos. Didieji kalbos modeliai gali būti naudojami kuriant labai realistiškus „deepfake“ arba giliųjų melagienų vaizdo įrašus, taip pat - tiesiog gaminant kenksmingą turinį ar net padedant kurti kiek sudėtingesnes kibernetines atakas. Pats technologinis sprendimas, kaip žinia - nėra piktavališkas, tačiau, kaip ir viskas - netinkamose rankose jis tikrai gali tapti pavojinga priemone.

Pabaigai, pasikalbėkime apie per didelį pasitikėjimą. Kadangi šie modeliai vis labiau integruojami į mūsų kasdienį gyvenimą – nuo klientų aptarnavimo iki teisinių patarimų – kyla paprastas pavojus - priklausyti nuo jų per daug. Kas jei jūsų dirbtinio intelekto asistentas padarys klaidą arba visgi negalės padėti kritinėje situacijoje? Pasekmės gali būti didelės, ypač tokiose srityse kaip sveikatos apsauga ar finansai.

Šiam kartui tiegi – trumpa Didžiųjų Kalbų Modelių ir su tuo susijusių rizikų apžvalga. Tai tikrai galinga priemonė, kuri vis labiau įsišaknija mūsų kasdienybėje, tačiau kaip ir bet kuris įrankis, ji turi būti naudojama atsargiai ir saikingai. Kai mes ir toliau plečiame dirbtinio intelekto galimybių ribas, labai svarbu turėti omenyje šias rizikas ir siekti jas bent kiek sušvelninti. Dėkoju, kad klausėtės. Kaip visada - linkiu jums smalsumo dirbtinio intelekto labirintuose, o norintiems nepasiklysti - kreipkitės, visada padėsiu pranešimu ar praktinėmis dirbtuvėmis jūsų organizacijai.