Nvidia: dirbtinio intelekto imperija
Nė viena įmonė nepasinaudojo dirbtinio intelekto revoliucija taip stipriai, kaip Nvidia. Jos pajamos, pelningumas ir pinigų rezervai išaugo nuo mums puikiai pažįstamo „ChatGPT“ pristatymo prieš kiek daugiau nei dvejus metus.
Šarūnas Dignaitis - Kerpė
1/15/20253 min read
Reikia nepamiršti ir daugybės konkuruojančių generatyvinio dirbtinio intelekto paslaugų, kurios buvo pradėtos naudoti paraleliai arba iškart po pirmojo generatyvinio vajaus. Nvidia akcijų kaina, beje, per šį laikotarpį padidėjo daugiau nei aštuonis kartus.
Lygiai taip pat - Nvidia per šį laikotarpį - pirmaujanti pasaulyje didelio našumo grafinių procesorių gamintoja, pasinaudojo sparčiai augančia finansine sėkme, kad reikšmingai padidintų investicijas į įvairius startuolius, o čia, nieko nenustebinsiu - į dirbtinio intelekto technologija grįstus startuolius.
Remiantis „PitchBook“ duomenimis, 2024-iaisiais m. Nvidia išplėtė savo rizikos kapitalo veiklą, dalyvaudama 49-iuose finansavimo raunduose, skirtuose dirbtinio intelekto įmonėms. Tai smarkus šuolis lyginant su 34-iais raundais 2023-iaisis m. Ir dar įspūdingesnis šuolis, palyginus su ketveriais metais atgal, kai Nvidia finansavo tik 38 dirbtinio intelekto startuolius per visus tuos keturis metus prieš tai.
Nvidia teigia, kad jos įmonės investicijų tikslas - plėsti dirbtinio intelekto ekosistemą, remiant startuolius, kurie laikomi tais, kurie keičia ir kuria rinką.
Žinoma, Nvidia nėra vienintelė technologijų įmonė, investuojanti į dirbtinio intelekto startuolius. Tačiau per pastaruosius dvejus metus ji buvo aktyviausia. Palyginimui, Nvidia sudarė 83 sandorius per dvejus metus (2023-ieji ir 2024-ieji m.), Alphabet – 73-is, o Microsoft – 40-imt, tai rodo „PitchBook“ duomenys.
Pateiksiu sąrašą startuolių, kurie per pastaruosius dvejus metus pritraukė daugiau nei 100 milijonų dolerių finansavimo raunduose, kuriuose dalyvavo Nvidia, tuopat išdėstytų juos nuo didžiausios iki mažiausios sumos.
Taigi, milijardo dolerių investicinių raundų klubas:
OpenAI: Nvidia pirmą kartą investavo į „ChatGPT“ kūrėją spalį, skirdama 100 mln. dolerių įspūdingame 6,6 mlrd. dolerių raundui, kuris įmonės vertę pakėlė iki 157 mlrd. dolerių. Nvidia investicija buvo gerokai mažesnė nei kitų investuotojų, ypač „Thrive“, kuris, kaip praneša „New York Times“, investavo 1,3 mlrd. JAV dolerių.
xAI: Nvidia dalyvavo Elono Musko xAI 6 mlrd. dolerių raunde. Šis sandoris parodė, kad ne visi OpenAI investuotojai laikėsi jos prašymo neremti jų tiesioginių konkurentų. Po investicijos į „ChatGPT“, Nvidia per kelis mėnesius tapo ir xAI investuotoja. Apie xAI ir OpenAI teismus ir kovas jau kalbėjau prieš kelias laidas, jei aktualu - tikrai rasite mediatekoje.
Inflection: Viena iš pirmųjų reikšmingų Nvidia dirbtinio inteltkto įmonių investicijų turėjo neįprastą baigtį. 2023-iųjų m. birželį Nvidia buvo viena iš kelių pagrindinių „Inflection“ 1,3 mlrd. dolerių raundo investuotojų. Įmonę įkūrė Mustafa Suleymanas, kuris anksčiau įkūrė „DeepMind“. Po mažiau nei metų Microsoft įsigijo „Inflection“ steigėjus už 620 mln. dolerių, palikdama įmonę su mažesne komanda ir neaiškia ateitimi.
Wayve: 2024 m. gegužę Nvidia dalyvavo 1,05 mlrd. dolerių raunde, skirtame Jungtinės Karalystės startuoliui, kuriančiam savarankiško mokymosi sistemą autonominiam vairavimui. Įmonė testuoja savo automobilius Jungtinėje Karalystėje ir San Francisko įlankos regione.
Safe Superintelligence: Rugsėjį Nvidia investavo į naują buvusio OpenAI vyriausiojo mokslininko Ilya Sutskever įkurtą startuolį. 1 mlrd. dolerių raundas įvertino šią dešimties žmonių DI laboratoriją 5-iais mlrd. dolerių.
Scale AI: 2024 m. gegužę Nvidia prisijungė prie „Accel“ ir kitų technologijų gigantų, tokių kaip Amazon ir Meta, investuodama 1 mlrd. dolerių į „Scale AI“. Šis San Franciske įsikūręs startuolis, teikiantis duomenų ženklinimo paslaugas dirbtinio intelekto modeliams mokyti, buvo įvertintas beveik 14 mlrd. dolerių.
Ne vieno šimto milijonų dolerių klubas
Crusoe: Startuolis, kuriantis duomenų centrus nuomai „Oracle“, „Microsoft“ ir „OpenAI“, lapkritį pritraukė 686-is mln. dolerių. Investiciją vadovavo „Founders Fund“, o tarp daugelio kitų investuotojų buvo ir Nvidia.
Figure AI: 2024-ųjų m. vasarį dirbtinio intelekto bei robotikos startuolis pritraukė 675 mln. dolerių „Series B“ finansavimo iš Nvidia, OpenAI Startup Fund, Microsoft ir kitų. Įmonė buvo įvertinta 2,6 mlrd. dolerių.
Mistral AI: Nvidia antrą kartą investavo į Mistral, kai Prancūzijos dirbtinio intelekto modelių kūrėjas pritraukė 640 mln. dolerių „Series B“ 2024 m. birželį. Įmonė buvo įvertinta 6 mlrd. dolerių.
Cohere: Birželį Nvidia investavo į 500 mln. dolerių raundą Toronto DI startuoliui, teikiančiam didelius kalbos modelius įmonėms.
Perplexity: Nvidia pirmą kartą investavo į „Perplexity“ 2023 m. lapkritį ir dalyvavo visuose paskesniuose raunduose, įskaitant 500 mln. dolerių raundą, kuris 2024 m. gruodį įmonę įvertino 9 mlrd. dolerių.
Poolside: 2024 m. spalį dirbtinio intelekto kodavimo asistentų startuolis „Poolside“ pritraukė 500 mln. dolerių finansavimą, kurio dalyve buvo ir Nvidia.
CoreWeave: Nvidia investavo į dirbtinio intelekto debesijos teikėją 2023 m. balandį, kai šis pritraukė 221 mln. dolerių. Nuo tada įmonės vertė išaugo nuo 2 mlrd. iki 19 mlrd. dolerių.
Sakana AI: 2024 m. rugsėjį Nvidia investavo į Japonijos startuolį, kuris kuria generatyvinius dirbtinio intelekto modelius naudodamas mažus duomenų rinkinius. Startuolis surinko 214 mln. dolerių „Series A“ finansavime.
Imbue: dirbtinio intelekto tyrimų laboratorija, kuri teigia kurianti sistemas, galinčias mąstyti ir programuoti, pritraukė 200 mln. dolerių 2023 m. rugsėjį.
Waabi: Birželį autonominio sunkvežimių vairavimo startuolis pritraukė 200 mln. dolerių „Series B“, kuriame dalyvavo ir Nvidia.
Investicijos viršijančios 100 mln. Dolerių (greitai paminėsiu vardus, nes tikrai yra girdėtų organiacijų, bet į detales nesileidžiu, palieku smalsiems pasiskaityti ir patiems:
Ayar Labs:
Weka:
Runway:
Bright Machines:
Vast Data:
Enfabrica:
Pabaigai, Nvidia agresyvus investavimo į dirbtinio intelekto startuolius tempas demonstruoja jos siekį ne tik būti pagrindine dirbtinio intelekto infrastruktūros tiekėja, bet ir aktyviai formuoti dirbtinio intelekto ekosistemą.